Uma equipe de cientistas chineses e suíços desenvolveu em conjunto um chip neuromórfico de sensoriamento e computação com eficiência energética que imita os neurônios e sinapses do cérebro humano.

O cérebro humano, capaz de processar redes neurais incrivelmente intrincadas e expansivas, opera com um consumo total de energia de apenas 20 watts, significativamente menor do que o dos sistemas de IA atuais. Portanto, a computação neuromórfica ou semelhante ao cérebro oferece uma inteligência de máquina promissora que economiza energia.

Os pesquisadores do Instituto de Automação da Academia Chinesa de Ciências e da SynSense AG Corporation, na Suíça, criaram este chip assíncrono, apelidado de "Speck", que possui um consumo de energia de repouso impressionantemente baixo, de apenas 0,42 miliwatts, o que significa que quase não consome energia quando não há entrada.

Emulando o "desequilíbrio dinâmico" característico das redes neurais de picos do cérebro, a equipe de cientistas desenvolveu uma estrutura baseada na atenção na qual estímulos externos significativos geralmente atraem mais atenção do cérebro.

A estrutura é hábil em atender às demandas algorítmicas da computação dinâmica, alcançando uma potência em tempo real tão baixa quanto 0,70 miliwatts, de acordo com o estudo publicado recentemente na revista Nature Communications.

Este trabalho oferece aplicações de inteligência artificial a uma solução inteligente inspirada no cérebro caracterizada por eficiência energética excepcional, latência mínima e consumo de energia reduzido, disse Li Guoqi, um dos autores correspondentes do estudo.